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1、指紋刷卡機(jī)工作簿密碼

指紋刷卡機(jī)工作簿密碼

生物識(shí)別技術(shù)是一種依靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的技術(shù)?，F(xiàn)今多數(shù)智能手機(jī)已具備人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等功能，而這些技術(shù)都屬于生物識(shí)別技術(shù)的范疇。其中，指紋識(shí)別技術(shù)是一種應(yīng)用較為廣泛的生物識(shí)別技術(shù)。

指紋是人體手指末端正面皮膚上凹凸不平的紋路，其排列具有一定的規(guī)律性。指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)有多種，而指紋識(shí)別技術(shù)就是利用這些細(xì)節(jié)特征點(diǎn)，通過(guò)對(duì)比來(lái)進(jìn)行鑒別。每個(gè)人的指紋是不同的，一個(gè)人的十只不同手指的指紋也存在著明顯的區(qū)別，因此指紋識(shí)別在身份鑒定上非常有效。并且由于指紋具有穩(wěn)定性、唯一性和方便性，因此它在生物識(shí)別領(lǐng)域最具有代表性。

指紋識(shí)別模式與流程共分為以下幾個(gè)步驟：

一、指紋圖像獲取。指紋識(shí)別技術(shù)會(huì)使用專門(mén)的指紋采集儀、掃描儀、數(shù)字相機(jī)等設(shè)備，對(duì)活體指紋圖像進(jìn)行采集。

二、指紋圖像壓縮。計(jì)算機(jī)會(huì)將大容量的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行壓縮，以便減少系統(tǒng)存儲(chǔ)空間。

三、指紋圖像處理。指紋的圖像處理包括指紋區(qū)域檢測(cè)、圖像質(zhì)量判斷、方向圖和頻率估計(jì)、圖像增強(qiáng)、指紋圖像二值化和細(xì)化等。

四、指紋分類。這一步會(huì)以紋型為基本形態(tài)對(duì)指紋類型進(jìn)行劃分，主要按照中心花紋和三角的基本形態(tài)進(jìn)行劃分。

五、指紋特征和細(xì)節(jié)提取。指紋形態(tài)特征包括中心（上、下）和三角點(diǎn)（左、右）等，指紋細(xì)節(jié)特征包括紋線的起點(diǎn)、終點(diǎn)、結(jié)合點(diǎn)和交叉點(diǎn)，計(jì)算機(jī)會(huì)對(duì)指紋的這些特征進(jìn)行細(xì)節(jié)提取。

六、指紋匹配。進(jìn)行到這一步時(shí)，計(jì)算機(jī)將首先對(duì)兩對(duì)指紋的紋型進(jìn)行粗匹配，再針對(duì)指紋的形態(tài)和細(xì)節(jié)特征點(diǎn)進(jìn)行精確匹配，得出相似性比率并進(jìn)行排序，做出最終的判定。

目前的指紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)非常成熟，指紋識(shí)別設(shè)備在更新迭代之后也有了較高識(shí)別率，并且性價(jià)比很高，因此在各個(gè)領(lǐng)域都有了廣泛的應(yīng)用。日常生活中最為常見(jiàn)的就是將指紋識(shí)別技術(shù)集成在手機(jī)、計(jì)算機(jī)等設(shè)備中，用于用戶認(rèn)證。

但目前指紋識(shí)別技術(shù)并不是完美無(wú)缺的。首先，指紋識(shí)別技術(shù)對(duì)環(huán)境的要求很高，會(huì)受限于手指的濕度、清潔度等。若手指指紋上沾有油、水或臟污等，就會(huì)影響識(shí)別結(jié)果；其次，指紋成像的要求比較高，某些人的指紋中的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)較少，可能會(huì)造成無(wú)法成像；第三，當(dāng)手指指紋出現(xiàn)脫皮、傷痕、老繭等狀態(tài)時(shí)，也會(huì)降低識(shí)別率；第四，指紋采集設(shè)備上可能會(huì)殘留有使用者的指紋壓痕，存在被復(fù)制利用的風(fēng)險(xiǎn)；第五，指紋識(shí)別操作規(guī)范程度要求較高，不規(guī)范的操作會(huì)降低識(shí)別率。

只需伸出手指便能開(kāi)啟便捷生活，指紋識(shí)別避免了傳統(tǒng)密碼的記憶、輸入等繁瑣流程，實(shí)屬當(dāng)今世界頗具劃時(shí)代意義的創(chuàng)新科技。

本文由北京市第六十五中學(xué)一級(jí)教師李巖進(jìn)行科學(xué)性把關(guān)。

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