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1、公交車刷卡機如何上傳數(shù)據(jù)

公交車刷卡機如何上傳數(shù)據(jù)

早上7點半，一座城市最繁忙的時候。

市民楊曉在離家不遠的公交車站，像往常一樣拿出手機，打開公交APP“車來了”，選擇了每天都要乘坐的1路公交車。手機顯示最近的一輛公交車距離他所在的車站還有2分鐘。楊曉在心里默默計算了一下，加上等車和路上的時間，在保證上班打卡不遲到的情況下，自己還有大約10分鐘的時間可以到公司附近的便利店買份早餐。這樣的“每日慣例”楊曉已經(jīng)習慣了，他已經(jīng)記不太清幾年前為了不遲到追趕公交車和在寒風中等車的痛苦了。

楊曉的“痛苦”終結于人工智能技術的快速發(fā)展。自公交車智能調度系統(tǒng)被在我國眾多城市廣泛應用以來，其技術應用延伸到手機終端的小小APP上，手機輕輕一點，等車趕車的歷史就一去不復返了。

“在公共交通體系中，公交車是主力之一。然而一年四季天氣變化、早晚高峰、突發(fā)事件等，各種因素對于交通的影響是瞬息萬變的。在有限的公交運力下如何實現(xiàn)科學的調度，以盡量滿足乘客的需求，這就是我們通過人工智能科學技術需要解決的問題?！碧旖虼髮W智能與計算學部副主任陶文源是智能公交項目的技術牽頭人，他告訴記者，他們的研究利用數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)字學習技術，為公交車裝上了聰明“大腦”——公交車智能調度系統(tǒng)，人多時，車次多，人少時，車次少，而且來的很及時，不用人們花長時間等候。

“公交系統(tǒng)與出租車、私家車不同，針對的不是單個用戶，而是一個群體。群體消費習慣，群體出行特征，需要大量的數(shù)據(jù)進行分析。這個數(shù)據(jù)量與個體出行特征相比是數(shù)量級的差距。有了海量數(shù)據(jù)之后，還要開發(fā)算法，讓數(shù)據(jù)進行自我開發(fā)，深度學習。對于早晚高峰堵車、車輛故障、發(fā)車時刻表調整等各種情形建立模型，提前預測市民出行需求?！?陶文源說。

為了讓公交車聰明起來，天津大學智能與計算學部與天津通卡智能網(wǎng)絡科技股份有限公司（以下簡稱“天津通卡”）共建天津市智能公交車載裝備工程中心，產(chǎn)學研合作研發(fā)智能公交調度系統(tǒng)。

天津通卡技術顧問靳展介紹，搭建智能公交系統(tǒng)主要分三步：數(shù)據(jù)采集、建設公交行業(yè)數(shù)據(jù)中心、讓公交學會自我調度。只有為公交系統(tǒng)建立起四通八達的智慧神經(jīng)網(wǎng)絡，“大腦”才能指揮各個終端機動靈活準確地運轉。

在公交數(shù)據(jù)信息采集階段，技術人員在車輛上安裝了“神秘小黒匣”——系列智能車載裝備和傳感器來收集海量數(shù)據(jù)。車輛定位、客流量、單程運行時間、行駛線路、到站準點率、消費方式……這些數(shù)據(jù)都實時存儲到“小黑匣”里，并上傳到車輛所屬的公交場站指揮調度中心。

“這些小黑匣說神秘其實也不神秘。我們能在車上看見的，比如攝像頭、刷卡機就是其中之一。刷卡機能收集乘客乘車的消費數(shù)據(jù)，花多少錢，用支付寶還是刷一卡通等等。而攝像頭可以收集車輛行駛中的信息、乘客乘坐情況等信息?！苯菇o記者算了算，每輛車跑一天大約產(chǎn)生1G的數(shù)據(jù)，每天他們大約能收集到超百G的數(shù)據(jù)。

海量數(shù)據(jù)除了進入到公交場站的調度指揮中心之外，還會同步進入天津通卡搭建在天津超算中心的公交行業(yè)數(shù)據(jù)中心。如果將整個智能調度系統(tǒng)比作公交的“大腦”，那么數(shù)據(jù)中心就是大腦里的“記憶區(qū)”，所有的數(shù)據(jù)都在這里完成儲存和分析。

最后，讓公交聰明起來的關鍵一步，就是讓公交學會自我調度。在收集上來的浩瀚數(shù)據(jù)基礎上，技術人員通過建立數(shù)字模型，來將數(shù)據(jù)變成解決公交靈活出行的優(yōu)化方案。比如自動生成調整發(fā)車時刻表、行車路線、站點設置等，給調度員提供更加優(yōu)質的參考。

公交車變得如此聰明，科研人員卻有更大的愿景。靳展告訴記者，隨著無人駕駛技術的快速發(fā)展，公交車很有可能將是最早試水無人駕駛的車輛?！澳壳拔覀兘柚倪€是人工智能技術，未來我們努力的目標是把‘人工’兩個字去掉，實現(xiàn)公交調度的完全智能化，也就是駕駛無人化，調度無人化、個性化。最終實現(xiàn)乘客出行從出發(fā)地到目的地全程‘無縫銜接’，得到更為便利快捷的出行體驗。”（被文轉載自北方網(wǎng)）

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